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数据科学家 25-30k
上海-黄浦区 3-5年 统招本科
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带薪年假 定期体检 管理规范 技能培训 五险一金 公司规模大 年度旅游
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陈女士 12小时前在线 已认证
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职位介绍
  • 数据采集
  • 数据挖掘
  • 数据清洗
  • 数据治理
  • 数据开发
  • 数据可视化
  • 数据分析
  • 数据建模
  • 需求分析
  • Python
【岗位职责】 负责公司数字化转型项目的大数据处理、数据分析、建模等工作。特别是选品规划(Assortment),供应链和物流优化模型(包括仓储优化、库存水位设定、物流网络优化),销量预测模型、促销和定价(价格敏感度分析),归因和客户分层模型,客户流失和LTV、门店选址优化等相关的分析。 1.数据收集与清洗:负责将从各种来源收集的数据进行数据清洗和准备,进行必要的转换或标准化。 2.数据分析:运用各种分析工具和技术对数据进行深入挖掘,通过数据分析,发现数据中的模式和趋势,为业务决策提供科学依据。 3.数据可视化:帮助决策者更直观地理解数据,将数据转化为直观、易懂的图表和报告。 4.报告编写与解读:整理编写商业数据分析报告,及时发现和分析其中隐含的变化和问题。向决策者传达并解释报告,帮助他们理解数据背后的意义和影响。 5.业务支持与改进:基于业务场景进行专题分析,为业务决策、业务改进提供数据支持。 6.持续学习与改进:不断学习和掌握新的数据分析技术和工具,同时,对分析过程进行持续改进和优化,提高数据质量和分析效率。 【知识】 1.具备数据分析,经济学,统计学,计算机科学等相关专业知识。具有定量项目经验的高级学位者优先(Master或PhD)。 2.具有全面的计算机技能,具有数据库和统计软件(例如SAS、R、Python)的经验和知识,可以处理大型数据。集关于统计和机器学习的深入知识。 【经验】 1.具备相关行业3年以上与数据分析相关的工作经验。 2.具有零售行业(新零售、电商互联网等)的数据科学经验者优先。 3.优先考虑领域经验:选品规划(Assortment),供应链和物流优化经验(包括仓储优化、仓库水位设定、物流网络优化),销量预测模型,促销和定价(价格敏感度分析),归因和客户分层模型,客户流失和LTV,会员分析,精准营销。 【能力】 1.具备较强的分析和解决问题的能力,以及开发创新和有效解决方案的能力,并具有处理不良质量数据的能力。 2.能够将科学见解转化为产品决策和工作流程。 3.具备良好的人际交往能力,团队合作精神,质量为本,高度敬业和专业。 【性格】 稳重、善于沟通,善于思考,有团队精神以及集体荣誉感。
其他信息
行业要求:全部行业

公司简介

罗森于1939年在美国俄亥俄州以『Mr. Lawson’s Milk Store』的形式成立。1975年进入日本市场,作为一家专业的连锁便利店公司在日本全面展开业务。目前,罗森除了在日本、中国开设店铺外,在印度尼西亚、夏威夷也拥有多家店铺。 罗森商标——牛奶瓶,起源于初期开设的牛奶店的标志。至今,它亦承载着罗森对顾客的承诺:再难以保鲜的商品,我们也能安全放心地送到顾客的手中。 关于罗森在中国的事业,1996年,罗森作为首家外资连锁便利店入驻上海,为大家带来了如今已成为便利店招牌的『关东煮』、『饭团』等特色商品;2010年,罗森作为西部地区首家外资连锁便利店进入重庆;2011年,罗森作为东北地区首家外资连锁便利店进入大连。今后,通过在北京开设分公司,罗森将在东北、华北、华东、西部等地区设置核心公司,从而实现在中国业务的全面开展。 罗森秉承着一个全球共通的企业理念:『我们让共同生活的城市变得更美好』。为了实现这个理念,我们以『有没有关怀他人的胸怀』、『有没有开拓创新的精神』、『有没有无论如何达成目标的信念』为行动准则时刻鞭策和激励自己。我们相信,有罗森的地方,就有安心安全的商品和全新的生活模式。我们将不遗余力地为大家提供更为便捷的服务,并且为提高“Quality of Life” 的水准做出积极的贡献。 『欢迎光临!』无论是店铺还是总部,罗森的全体员工都会用最真诚的问候等候您的光临!
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