李女士
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- 职位介绍
- 自然语言处理
- 深度学习
- 深度学习框架
- Python
- C++
- C/C++
- C语言
- 岗位描述： 1、负责探索大规模多模态预训练模型在半导体制造领域的技术落地； 2、利用大模型深度挖掘半导体设备工艺数据、质检数据，学习工程师经验，提升半导体设备智能化水平； 3、大模型相关的工程实现：如Fine-tune、推理优化、部署等； 4、与其他团队合作，包括数据工程师、工艺工程师、前后端工程师等，开展工业数据挖掘与分析，提升算法效果和业务价值； 5、参与项目需求分析、设计、开发、测试和部署等工作，保证项目进度和质量； 6、领导安排的其他工作。 岗位要求： 1、硕士及以上学历，计算机、人工智能、自然语言处理等相关专业优先； 2、扎实的算法基础，熟悉自然语言处理相关理论，熟悉Transformer/GPT等基础模型结构，熟悉大模型的微调和评估方法； 3、具有生成式模型训练及开发经验优先，如大模型数据处理、预训练、强化学习等； 4、熟悉Python、C++等编程语言，熟练使用PyTorch、TensorFlow等深度学习框架； 5、具备良好的逻辑思维、团队合作和沟通能力、能够有效解决实际问题和跨部门合作。
公司简介
浙江晶盛机电-新萄京APP·最新下载App Store创建于2006年12月，是一家以“发展绿色智能高科技制造产业”为使命的高端半导体装备和LED衬底材料制造的高新技术企业。公司于2012年5月在创业板上市（证券代码：300316）
公司以技术创新作为持续发展的动力源泉。相继开发出具有完全自主知识产权的全自动单晶炉、多晶铸锭炉、区熔硅单晶炉、蓝宝石炉，成功开发并销售多种光伏智能化装备，并布局高效光伏电池和组件等其他装备的研发，努力打造光伏产业链装备最齐全、技术装备龙头企业；在半导体产业实现8-12英寸大硅片制造用晶体生长及核心加工装备的国产化；成功掌握国际领先的超大尺寸300kg、450kg级蓝宝石晶体生长技术，蓝宝石材料业务具备较强的成本竞争力并逐步形成规模优势；在工业4.0方向，公司为光伏产业、半导体产业和LED产业提供智能化工厂解决方案，满足了客户对“网络化+智能制造”“机器换人”的生产技术需求。
公司的核心技术研发与管理团队以教授、博士、硕士为主，公司的单晶炉系列产品和多晶炉产品分别被评为国家重点新产品，已获国家专利300余项，承担的两项国家科技重大02专项课题，现已进入工业化生产、销售阶段。
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